Nemotron 微调后在 IOI 2026 与 IMO 2026 均达金牌水平
英伟达团队从 Nemotron 3 出发,用 SFT、RL 和反馈驱动的推理流程,让模型在 IOI 2026 和 IMO 2026 均达到金牌水平。
推荐理由:原文公开了从 Nemotron 3 微调到 IOI、IMO 金牌级成绩的完整配方与数据集,可复用其训练与推理流程。
英伟达团队从 Nemotron 3 出发,用 SFT、RL 和反馈驱动的推理流程,让模型在 IOI 2026 和 IMO 2026 均达到金牌水平。
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微软研究院对移动机器人操作负载的系统测量显示,把物理AI推理从机器人端侧GPU卸载到边缘或云端GPU,可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由:微软对移动操作机器人推理负载的系统测量,给出端侧、边缘与云端算力取舍的量化依据。
微软研究院在 Nature 发表逆合成模型 RetroChimera,并开源其实现与权重。该模型由 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc 组成,通过学习式集成与重排序融合两者互补优势。
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,用蒸馏自原 GigaPath ViT-g 的 22M 参数 ViT-S 编码器替换原有骨干,并以 Apache 2.0 许可开源。