Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平，同日还下调了 Sonnet 5.5 与订阅计划价格。
推荐理由：汇总了 Haiku 5.5 的定价、第三方评测与 token 消耗数据，便于判断小模型在智能体工作流中的成本取舍。
#评测/基准
Latent Space精选 Simon Willison Mistral Large 4 发布
Mistral 推出 Mistral Large 4，模型可通过 llm 命令行工具以 mistral/mistral-large-4 调用。Simon Willison 用同一提示词让 Mistral Large 4 与 claude-opus-5.5、gpt-6.1-sol、gemini-3.8-flash 分别生成"穿渔网袜在火星乱穿马路的犰狳"SVG，作为对基准测试饱和的调侃。
Simon Willison精选 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布快速低价模型 Claude Haiku 5.5，定价为 $0.10/$0.50 每百万 token，与 OpenAI 上月发布的 GPT-6 Luna 一致，超过 100,000 token 后涨至 $0.50/$2.50。
推荐理由：作者实测了 Haiku 5.5 的定价、tokenizer 变化与推理档位表现，可据此判断不同用量下的成本取舍。
Latent Space精选 Reflection 发布 Beam：501B 总参数 23B 激活的开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
推荐理由：Reflection 发布 501B 总参数的开源 MoE Beam，并给出预训练与 RL 训练规模细节，可对照同期开源模型判断其位置。
Latent Space精选 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作与网络防御，目前仅向政府用户和 Fairwind 计划中的可信网络防御者开放。
推荐理由：汇总了 Gemini 4 Argon 的基准、定价与第三方评测差异，可对照其与 Astra、Opus 5.5 的取舍。
Microsoft Research 微软 Skala 1.1 发布：训练数据增 2.5 倍，已接入 CP2K 并将集成 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP
微软研究院发布深度学习 DFT 交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 的 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用，并正在集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时微软推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。