Cornerstone OnDemand 如何用 Amazon Bedrock 将数据库诊断时间缩短 78%
Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和 Strands Agents 构建多智能体系统 Orion AI，将数据库诊断时间从 45 分钟降至 10 分钟，缩短 78%。该系统还把手动生命周期操作从 10 多个步骤压缩为 1 次交互，并将冗余告警中位数减少 65%，由三人团队在六个月内交付。
#部署/工程
AWS Machine Learning Blog AWS Machine Learning Blog AWS 如何用六周项目弥合 AI 知识到动手能力的差距
AWS 设计了一个为期六周、每周约四小时的结构化项目，让非工程背景的业务人员用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents SDK 构建可运行的 AI 原型。
OpenAI News精选 OpenAI 发布 GPT-6 系列模型选择与开发指南
官方指南面向应用开发者，介绍模型选择、推理强度、提示词与技能、工具协作，以及工作流进入生产环境前的准备。
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NVIDIA Blog精选 NVIDIA 介绍 DGX Spark 64GB 配置与本地 AI 扩展方式
NVIDIA 官方宣布合作厂商将在 10 月推出 64GB 统一内存配置，并介绍通过 Sync Cluster Assistant 连接两台设备的方式，面向本地模型、Agent 与开发工作负载。可用时间和配置以官方说明为准。
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OpenAI News Chatham Financial 用 OpenAI Codex 与 GPT-5.6 将交易验证从 30 分钟缩短至 4 分钟内
Chatham Financial 借助 OpenAI 的 Codex 和 GPT-5.6 构建技术并重新设计工作流程，将交易验证时间从 30 分钟压缩到 4 分钟以内。
Berkeley AI Research精选 BAIR 介绍 K-Search：将 CUDA 内核优化经验迁移到 Apple Silicon
伯克利 AI 研究博客讨论将 CUDA 生态中的内核优化经验转化为适合 MLX 和 Apple Silicon 架构的策略。文章强调需要按目标架构调整，而不是直接逐条复制指令。
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