arXiv · cs.AI· Jiaqi Wang, Yisen Gao, Huayang Shi, Junhao Hou, Wengen Li, Jihong Guan, Yichao Zhang, Shuigeng Zhou, Yangqiu Song, Hong Cheng·· 18 小时前
LatentDiff：用观测锚定潜在扩散模型统一生成知识图谱三元组集合
From Local Recovery to Unified Generation: Discovering Triple Set in Knowledge Graphs via Observation-Anchored Latent Diffusion
AI 导读
LatentDiff 将知识图谱三元组集合预测（TSP）重构为潜在空间图生成，用关系感知残差量化自编码器把整图编码为潜在嵌入，再以观测锚定的潜在扩散模型逐步去噪恢复缺失三元组。在三个基准数据集上，其 F_tsp 平均比 SOTA 高 5.4 个百分点。代码已公开。
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