LatentDiff：潜空间生成统一三元组集合预测

Jiaqi Wang 等作者提出 LatentDiff，将知识图谱三元组集合预测（TSP）重构为潜在空间图生成：先用关系感知残差量化自编码器把整图编码为潜在嵌入，再用观测锚定的潜在扩散模型逐步去噪，恢复缺失三元组。 作者称，在三个基准数据集上，其 F_tsp 平均比 SOTA 高 5.4 个百分点，代码已公开。这些结果来自论文报告，尚待独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。