SplatQ：基于二次选择的交互感知 3D 高斯泼溅剪枝

SplatQ 是一种组合式剪枝算法，通过按空间邻近度和外观相似度将高斯分块，在固定预算下协调区域配额分配与联合高斯选择。该方法用代表性像素颜色对高斯不透明度变化的响应构建二次近似，将个体响应、成对交互与配额惩罚纳入 QUBO 目标，并用模拟退火（SA）或相干伊辛机（CIM）求解。在 5 个基准上，SplatQ 在整体重建质量、空间质量均衡性和渲染速度上均优于当前最先进的剪枝方法。