SplatQ：交互感知的3DGS剪枝算法

Hongbin Ye 等作者提交论文预印本，提出 3D 高斯泼溅剪枝算法 SplatQ。该方法按空间邻近度和外观相似度将高斯分块，在固定预算下协调区域配额分配与联合高斯选择；用代表性像素颜色对高斯不透明度变化的响应构建二次近似，把个体响应、成对交互与配额惩罚纳入 QUBO 目标，并用模拟退火或相干伊辛机求解。 作者称，在 5 个基准上，SplatQ 在整体重建质量、空间质量均衡性和渲染速度上均优于当前最先进的剪枝方法。该论文正投稿 ICLR 2027。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。