离散扩散模型的可解释与可控生成：在线类后验框架

研究者提出一种在线追踪类条件后验的理论框架，通过结合条件与无条件模型预测，在掩码语言建模中实现可解释的生成动态。该后验支持 AND、OR、NOT 等逻辑引导操作，可精确控制生成、避免特定类别，并指出离散与连续扩散在无分类器引导上的分布混合差异。方法在合成数据、MNIST、文本和抗体序列上完成验证。