离散扩散模型在线类后验框架提出

Felix Koulischer 等作者提出一种理论框架，在离散扩散模型中通过结合条件与无条件模型预测，在线追踪类条件后验。该框架在掩码语言建模中实现可解释的生成动态，并支持 AND、OR、NOT 等逻辑引导操作，用于精确控制生成或避免特定类别。作者称，离散与连续扩散在无分类器引导上存在分布混合差异。方法已在合成数据、MNIST、文本和抗体序列上完成验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。