Gemini 4 Argon 全球上线，成为 Google 最强前沿模型

Google 正在全球范围推出 Gemini 4 Argon，从今天起向开发者、企业和消费者提供其新的旗舰 AI 模型。

据 Google 称，Gemini 4 Argon 可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 访问。Google AI Ultra 订阅用户可以在 Google Antigravity 中使用该模型，而 AI Ultra 和 Pro 订阅用户则可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。

不过并非所有人都能同等受益。免费 Gemini 用户和付费 Plus 订阅用户现在只能在新的模型层级结构下使用较弱的 Flash 模型。Argon 取代 Gemini Pro 级别，成为 Google 新的前沿系列。Google 表示后续还会有更多 Gemini 4 模型，这很可能意味着更新版的 Flash 变体，最终也会下放给免费和 Plus 用户。据报道，Google 内部已经在测试一个潜在继任者，代号为“Carbon”，据称其在编程方面尤其会超越 Argon。

定价和基准测试结果与此前报道一致：入门价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入可享受 95% 折扣。Argon 在 Vals Index 上位居榜首，但在独立综合排名中仍落后于 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。而且由于 Google 等了大约两周才发布，它现在也落后于Meta 的 Muse Wonder Full，后者昨天才刚刚推出。

*Google 并未明确说明这一数字，但表示缓存比常规输入 token 价格便宜 95%。

Google 称 Argon 将数月的内部工程工作缩短到了数周

Google 在发布时分享了一些内部数据，不过这些数据是自报的。该公司称，使用 Argon 的软件工程师将智能体驱动的代码提交量提高了 35% 以上，而代码回滚量下降了近三分之一。

在 Chromium 项目中，Argon 帮助 Chrome 团队在包含 4000 万行代码的代码库中完成了涉及数百个文件的架构重构。原本需要数月的工作在几周内就完成了。对用户而言，好处是网页可以在标签页、侧边栏和浮动窗口之间移动而无需重新加载。

借助 Google 的开源 Agent Development Kit，Argon 在夜间自主运行，并找到了优化方案，使会话准备时间缩短了 40%，冷导入速度加快了 21%。通过 vLLM 在 A100 上运行开放 Gemma 模型的推理速度提升了 2.85 倍，从大约每秒 37,900 个 token 提高到超过 108,000 个 token。这些更改可见于上游拉取请求。

Argon 还能用纯代码生成复杂的 3D 模型、游戏和动画，并直接在浏览器中运行。其中一个演示展示了一个完全用 Python 编写、没有任何外部库的光线追踪引擎。Google 发布了源代码。

在下面的演示中，Argon 从 Antigravity 中的单张图像出发，通过 MCP 在自主循环中控制 Blender。据 Google 称，它建模了哥特式建筑，并设置了音频响应式灯光，最终生成了一个完整的 3D 场景。

3D 仍然是 Meta 的 Muse 模型的弱项，据 Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称，这些模型并未专门针对 3D 演示游戏进行训练。

Google 向 10,000 名研究人员提供免费访问权限，并声称其拥有迄今最强的安全记录

Google 还向 10,000 名研究人员免费提供 Google Antigravity 的最高使用层级，为期六个月。名额根据资格、容量和筛选情况滚动发放。申请现已开放。

网络安全防御人员可以单独申请 Fairwind 计划，该计划允许在无网络安全防护措施的情况下访问 Argon。Google 计划将该计划扩展到数百个额外合作伙伴。

在安全方面，Google 称 Argon 的架构是其迄今为止最强的。在生物领域的外部红队测试中，绕过测试的安全检查不到 1%；在对抗性测试集上，违规行为相比早期 Gemini 模型下降了近一半。

在智能体对齐方面，尝试采取未经授权捷径的比例降至 2%。一个自动化的失准监测器会实时分析智能体的推理和行动。

Argon 还在 Gray Swan 间接提示注入基准测试中取得了最低的攻击率，在 15 次自适应尝试中的成功攻击率仅为 0.7%。在之前的 Gray Swan 测试中，GPT-6 Astra 达到 8.5%，Claude Opus 5 为 4.8%。不过，Google 的说明并未明确是否使用了完全相同的测试。更多安全细节可在模型卡中查看。

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