arXiv · cs.AI· Eduardo Nieto, Ibai Genua, Davide Scorza, Karen L\'opez-Linares·· 5 小时前
解剖引导伪配对与对抗扩散实现脊柱 MRI 到 CT 合成
MRI-to-CT Translation of Spinal Images via Anatomy-Guided Pseudo-Pairing and Adversarial Diffusion
AI 导读
研究提出三阶段框架，用解剖引导的椎体匹配系统从无配对扫描生成伪配对数据，再训练对抗扩散模型完成脊柱 MRI 到 CT 的合成，最后将切片组装为 3D 体积并做跨层连续性优化。框架在超过 10,000 张无配对矢状位 MRI 和 CT 切片上训练，并在 83 个 MRI 体积的 1,911 张切片上评估，二值 3D 椎体 Dice 从单用扩散模型的 0.666 提升至 0.739。
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