脊柱MRI转CT合成框架提升椎体分割精度

Eduardo Nieto 等作者提出一套三阶段框架，用于从脊柱 MRI 合成 CT：先用解剖引导的椎体匹配系统从无配对扫描生成伪配对数据，再训练对抗扩散模型完成 MRI 到 CT 的合成，最后将切片组装为 3D 体积并做跨层连续性优化。 研究在超过 10,000 张无配对矢状位 MRI 和 CT 切片上训练，并在 83 个 MRI 体积的 1,911 张切片上评估。结果显示，二值 3D 椎体 Dice 从单用扩散模型的 0.666 提升至 0.739。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。