arXiv · cs.LG· Duc-Lam Duong·· 16 小时前
从在线-离线视角加速扩散模型在贝叶斯逆问题中的后验采样
Accelerating posterior sampling in Bayesian inverse problems with diffusion models: an online-offline perspective
AI 导读
这篇综述系统梳理了基于分数的扩散模型用于贝叶斯逆问题后验采样时的条件化难题，涵盖似然引导、谱与投影方法、序列蒙特卡洛校正及摊销条件训练等主要路线。文章按离线准备与在线推理的成本划分来组织方法，比较各自假设、优势与局限，重点关注计算加速，并在结尾汇总了进行中的方向与开放问题。
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