综述梳理扩散模型贝叶斯反问题后验采样加速

Duc-Lam Duong 发表了一篇综述，系统梳理基于分数的扩散模型用于贝叶斯逆问题时如何加速后验采样。综述把似然引导、谱与投影方法、序列蒙特卡洛校正、摊销条件训练等主要路线，按离线准备与在线推理的成本划分来组织，比较各自的假设、优势与局限，重点在计算加速。 综述称，条件化是这类方法的核心难题；文末汇总了进行中的方向和开放问题。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。