arXiv · cs.AI· Jiaxin Hong, Sixu Chen, Shuoyang Sun, Hongyao Yu, Hao Fang, Yuxin Peng, Bin Chen, Jiawei Li·· 4 小时前
GaussTrap：针对 3D Gaussian Splatting 的隐蔽后门攻击，可定向误导场景感知
GaussTrap: Stealthy Backdoor Attacks on 3D Gaussian Splatting for Targeted Scene Misperception
AI 导读
GaussTrap 是一种针对 3D Gaussian Splatting（3DGS）的隐蔽投毒框架，利用 3DGS 自适应密度控制机制的漏洞，通过对抗注入、几何稳定和全局保真恢复三阶段植入后门。在合成与真实基准测试中，它能在触发条件下稳定造成定向视觉破坏，同时在其他视角保持高渲染保真度。代码已开源。
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