研究者提出3DGS后门攻击框架GaussTrap

Jiaxin Hong 等作者提出并公开了针对 3D Gaussian Splatting（3DGS）的隐蔽后门投毒框架 GaussTrap，代码已开源。该框架利用 3DGS 自适应密度控制机制的漏洞，分对抗注入、几何稳定和全局保真恢复三个阶段植入后门。 作者称，在合成与真实基准测试中，GaussTrap 能在触发条件下稳定造成定向视觉破坏，同时在其他视角保持高渲染保真度。这一结果来自作者自述，尚待独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。