arXiv · cs.LG· Md. Shohanoor Rahman, Md. Hasibul Islam, Md Kishor Morol, Moinul Hossain, Dip Nandi, Liew Tze Hui·· 16 小时前
用扩散模型反事实与匹配阳性对照检验黑色素瘤分类器的概念级审计
Testing concept-level audits of melanoma classifiers with diffusion counterfactuals and matched positive controls
AI 导读
研究用基于七个7点检查表概念条件的扩散模型构建反事实审计，并以匹配阳性对照检验黑色素瘤分类器的概念解释。颜色校准的起始噪声将颜色离群值从78.5-84.8%降至6.6-13.3%，但七个概念中有四个虽以目标为主导，仍会改变其他概念。色素沉着扫描在15个ISIC 2020分类器上均提升黑色素瘤logit（平均+3.12），在6个HAM10000分类器上均提升（+4.01），约为零假设响应的四倍。
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