扩散反事实审计黑素瘤分类器概念解释

Md. Shohanoor Rahman等作者提交论文，提出用扩散模型生成反事实、并配匹配阳性对照，来检验黑色素瘤分类器的概念级解释。作者称，颜色校准的起始噪声把颜色离群值从78.5–84.8%降至6.6–13.3%，但七个概念中有四个虽以目标概念为主导，仍会改变其他概念。 色素沉着扫描在15个ISIC 2020分类器上均提升黑色素瘤logit（平均+3.12），在6个HAM10000分类器上均提升（+4.01），约为零假设响应的四倍。论文标注为投稿Scientific Reports、正在审稿，代码和数据已公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。