Google 发布 Gemini 4 Argon 模型

在旁观前沿 AI 竞赛数月之后，Google 终于推出了人们期待已久的 Gemini 4 Argon 模型，声称它能够与业内最顶尖的产品一较高下。

Google 表示，Argon 带来了“前沿推理能力以及在复杂工作流中更出色的表现”，同时减少了 AI 聊天机器人一直难以摆脱的模棱两可、重复啰嗦和陈词滥调。该公司声称，Argon 在编码、网络安全、科学、金融和法律等一系列基准测试中，表现优于 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5 等竞品模型。

Google 表示，它已经在内部使用 Argon，例如发现并修补网络安全漏洞、将 YouTube 评论区所需的算力减半，以及为 Alphabet 旗下无人机配送公司 Wing 调试无人机物理模拟器。

该模型今天起向 Gemini 应用和搜索 AI 模式中的 Google 高阶 Pro 和 Ultra 订阅用户推出，同时也向其智能体开发平台 Antigravity 上的 Ultra 订阅用户开放。目前尚不清楚 Argon 何时——或者是否会——向 Plus 订阅用户或免费用户开放。

Google 为 Argon 的定价极具竞争力。该模型上线时的 introductory 价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，约为 OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Fable 5 模型成本的五分之一。即便在 11 月底 introductory 期结束、这些价格翻倍之后，按每 token 计算，Argon 仍将比其前沿竞争对手便宜得多——不过在实际使用中这未必意味着成本更低，因为不同模型完成相同任务所使用的 token 数量可能不同。

此次发布填补了谷歌几周前首次预告 Argon 时留下的一些空白。与其他近期前沿模型发布一样，此次公开发布此前已向一组精选的“可信网络防御者”进行了有限发布，以测试潜在风险。

Argon 是 Google 自 2025 年底 Gemini 3 以来的首个重大前沿模型发布。在此期间，Anthropic 和 OpenAI 推出的令人印象深刻的模型让 Google 远远落后于竞争对手。剧烈的内部动荡进一步加剧了外界对该公司是否有能力——或者是否有意愿——重夺其地位并在 AI 前沿展开竞争的怀疑。

但 Argon 的问世表明，我们还不能就此将 Google 排除在 AI 竞赛之外。就在 Meta 发布其自有前沿模型 Muse Wonder Full 仅一天后，Argon 便接踵而至，这提醒人们 AI 领域的实力格局可以变化得多么迅速，而前沿竞赛也远非两强相争。

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• Robert Hart