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arXiv · cs.GR· Yuting Wang, Yang Zhao, Shanding Diao, Penglin Wang, Yuan Chen, Wei Jia, Ronggang Wang·· 3 小时前

P-MGS:基于感知复杂度而非几何密度分配高斯,重塑网格高斯泼溅

Perception Over Geometry: Rethinking Gaussian Allocation in Mesh-based Splatting

AI 导读

P-MGS 提出按多视角观测估计的表面外观需求分配高斯,而非按网格面片密度固定分配,在更少高斯数量下取得更优的新视角合成质量。该方法让高斯不受网格约束优化,再通过事后绑定关联到原始网格,保留自适应细化能力与网格拓扑。网格编辑时通过局部仿射变形传递更新高斯中心与协方差,减少错位与漂浮伪影。

来源:arXiv · cs.GR · arxiv.org