P-MGS：按感知需求分配高斯，减少数量提升画质

Yuting Wang 等作者提出 P-MGS 高斯分配框架，不再按网格面片密度固定分配高斯，而是按多视角观测估计的表面外观需求来分配。作者称，该方法在更少高斯数量下取得更优的新视角合成质量。 P-MGS 让高斯不受网格约束优化，再通过事后绑定关联到原始网格，从而保留自适应细化能力与网格拓扑。网格编辑时，它通过局部仿射变形传递更新高斯中心与协方差，以减少错位与漂浮伪影。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。