arXiv · cs.LG· Lea Kunkel, Mathias Trabs·· 19 小时前
通过联系核密度估计，证明 Flow Matching 的极小极大最优性
On the minimax optimality of Flow Matching through the connection to kernel density estimation
AI 导读
研究将 Flow Matching 与核密度估计建立联系，证明核密度估计在 Wasserstein 距离下达到最优收敛速率（对数因子内），并据此证明足够大的网络下 Flow Matching 同样达到最优速率。若目标分布位于低维流形上，核密度估计可受益于更小的内在维度，Flow Matching 也获得更快的收敛速率，为其在高维场景中的实证成功提供理论基础。
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