Flow Matching 被证明达极小极大最优速率

Lea Kunkel 与 Mathias Trabs 发表论文，通过把 Flow Matching 与核密度估计建立联系，证明在 Wasserstein 距离下，核密度估计达到最优收敛速率（对数因子内），并据此证明足够大的网络下 Flow Matching 同样达到该最优速率。 论文进一步指出，当目标分布位于低维流形上时，核密度估计可受益于更小的内在维度，Flow Matching 也随之获得更快的收敛速率。作者称这为 Flow Matching 在高维场景中的实证表现提供了理论基础。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。