arXiv · cs.AI· Hicham El Akhal, Abderrahim Waga, Aissa Ben Yahya, Abdelbaki El Belrhiti El Alaoui·· 6 小时前
通过数据生成策略提升深度学习模型性能：橄榄树病害分类
Enhancing Deep Learning Model Performance through Data Generation Strategies: Classification of Olive Tree Diseases
AI 导读
研究提出一套数据生成策略，结合传统增强方法、CutMix、MixUp 与 DCGAN 合成图像，缓解橄榄树病害分类中的数据不足与类别不平衡问题。生成数据被用于三种场景：平衡原始数据集类别分布、增加每类样本数、以及扩充数据集同时保持类别平衡。基于预训练并微调的 EfficientNetV2B0 实验显示分类准确率显著提升，凸显数据多样性与类别平衡的关键作用。
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