数据生成策略提升橄榄树病害分类

Hicham El Akhal 等作者提出一套数据生成策略，用于缓解橄榄树病害分类中的数据不足与类别不平衡问题。该策略结合传统图像增强、CutMix、MixUp 和 DCGAN 合成图像，生成数据被用于三种场景：平衡原始数据集的类别分布、增加每类样本数、扩充数据集并保持类别平衡。 作者在预训练并微调的 EfficientNetV2B0 模型上评估，报告分类准确率显著提升，并称数据多样性与类别平衡起关键作用。上述效果为作者基于其实验得出的结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。