arXiv · cs.CL· Ryosuke Yamaki, Daichi Mochihashi, Nobutaka Shimada, Seitaro Shinagawa, Tadahiro Taniguchi·· 2 小时前
CCG Diffusion：用组合范畴语法驱动组合式、句法消歧的文本到图像生成
CCG Diffusion: Combinatory Categorial Grammar-Driven Compositional and Syntactically Disambiguated Text-to-Image Generation
AI 导读
CCG Diffusion 是一种无需训练的方法，用组合范畴语法（CCG）控制文本到图像生成，同时处理属性绑定、空间关系、数量和介词短语（PP）附着歧义。在 Stable Diffusion 和 Sana 两个架构不同的骨干上，该方法在属性绑定和 2D 空间关系上取得对比方法中的最高分，并在 PP 歧义消解上显著优于所有对比方法。
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