免训练CCG Diffusion控制文生图
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免训练CCG Diffusion控制文生图
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AI 综述
Ryosuke Yamaki 等作者提出 CCG Diffusion，一种无需训练、用组合范畴语法（CCG）控制文本到图像生成的方法，目标是同时处理属性绑定、空间关系、数量和介词短语（PP）附着歧义。 作者称，在 Stable Diffusion 和 Sana 两个架构不同的骨干上，该方法在属性绑定和 2D 空间关系上取得对比方法中的最高分，并在 PP 歧义消解上显著优于所有对比方法。这些是论文报告的结果。
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最新进展10月22日 12:00
CCG Diffusion：用组合范畴语法驱动组合式、句法消歧的文本到图像生成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- arXiv · cs.CLCCG Diffusion：用组合范畴语法驱动组合式、句法消歧的文本到图像生成
CCG Diffusion 是一种无需训练的方法，用组合范畴语法（CCG）控制文本到图像生成，同时处理属性绑定、空间关系、数量和介词短语（PP）附着歧义。在 Stable Diffusion 和 Sana 两个架构不同的骨干上，该方法在属性绑定和 2D 空间关系上取得对比方法中的最高分，并在 PP 歧义消解上显著优于所有对比方法。
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