Google 展示 5 个开发者用 Gemini 4 Argon 构建的项目

2026年10月23日

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我们的最新模型已准备好应对你最雄心勃勃的项目。看看社区如何将它投入使用——并为你的下一个构建获取灵感。

Kimberly Fusaro

撰稿人

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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段

Gemini 4 Argon 是我们的全新前沿模型，擅长处理复杂项目。Argon 擅长在复杂的现实世界任务中进行深度工作，可帮助涵盖编程、金融、法律、网络安全和科学等多个领域。其在多步骤任务中的深度和精确度使 Argon 在各领域的基准测试中优于其他前沿模型。

自上周我们广泛推出 Argon 以来，我们看到构建者们利用其扩展能力创建交互式工具、构建 3D 世界等。来自社区的这五个构建——包括一个实时绘制构造冲击波的地球仪和一个 3D 多人游戏——是我们目前最喜欢的几个。

模拟水上的一架水上飞机。

凭借在空间推理、数学精确度和可视化编程方面的重大升级，Gemini 4 Argon 可以生成复杂的 3D 环境。在 Lumina（X 上的 @LuminaBench） 的这项测试中，Argon 渲染了一架水上飞机的 3D 模拟，具有逼真的光照、反射和水面运动。由于 Argon 能够在多步骤任务中保持深度和精确度，它能够同时协调不同元素的运动。

在 3D 地球上绘制野火和构造冲击波。

Gemini 4 Argon 擅长将密集的非结构化数据转化为清晰的视觉效果。在 Antigravity 中使用 Gemini 4 Argon，Alex Patrascu（X 上的 @maxescu） 结合了 NASA 的全球野火实时数据和美国地质调查局的地震数据，创建了一个交互式 3D 地球仪。Argon 在编程等领域的前沿推理能力使其能够解析数据、映射坐标，并渲染动画冲击波和热点。

设计一台交互式喷气发动机。

使用 Gemini 4 Argon 结合 Blender 和 Three.js，Ashutosh Shrivastava（X 上的 @ai_for_success） 生成了一台高涵道比涡扇喷气发动机的详细模拟，包含实时测量数据和逐部件规格。凭借在编程方面增强的能力以及维持长时间多步骤任务的能力，Argon 能够先对各个元素建模，再将它们一起渲染到 3D 环境中。

从单张图像构建一辆 3D 马车。

Gemini 4 Argon 有能力让平面图像文件栩栩如生。The Bugged Dev（X 上的 @thebuggeddev） 给 Argon 提供了一张哥特式维多利亚马车的单张图像，并要求它将整个东西构建为交互式 3D 体验。Argon 将图像转化为复杂的渲染，包含可正常开关的门窗、闪烁的油灯，以及会对路面颠簸做出反应的底盘。

创建一个多人夺旗游戏。

Chong-U（X 上的 @chongdashu） 使用 Gemini 4 Argon 构建了“Backyard Rascals”，这是一款多人浏览器游戏，卡通动物们竞相夺取对方的旗帜。Argon 在复杂工作流中保持深度和精确度的能力帮助这位创作者构建了一款具有复杂功能的游戏，让角色能够奔跑、碰撞、互相击打，并在多名玩家实时参与时欢呼。

Gemini 4 Argon 现已通过 AI Studio 和 Gemini 平台 的 API 面向全球开发者和企业开放，面向 Google Antigravity 中的 Google AI Ultra 及付费 Pro 订阅用户，以及 Gemini 应用 和 搜索中的 AI 模式 中的 Google AI Ultra 和 Pro 订阅用户开放。

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