HyCO：面向组合优化的混合神经求解器

研究者提出混合神经求解器 HyCO，先用强化学习求解器构造解的前缀，再自适应切换到条件扩散模型完成剩余决策。理论分析证明该混合结构期望遗憾严格低于任一单独骨干，且存在唯一最优切换步；实验在多个基准上相较两类骨干均取得一致提升。代码与 checkpoint 已公开，论文被 NeurIPS 2026 接收。