HyCO混合神经求解器论文发布

研究者 Yuheng Li 等提出混合神经求解器 HyCO：先用强化学习求解器构造解的前缀，再自适应切换到条件扩散模型完成剩余决策。论文称，理论分析证明该混合结构的期望遗憾严格低于任一单独骨干，且存在唯一最优切换步；在多个基准上，HyCO 相较两类骨干均取得一致提升。 代码与 checkpoint 已公开，论文被 NeurIPS 2026 接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。