EAvatar：用生成式几何先验重建表情感知头部虚拟形象

EAvatar 是一个基于 3D Gaussian Splatting 的头部重建框架，通过稀疏表情控制机制让少量关键 Gaussian 影响邻近 Gaussian 的形变，从而建模局部形变与细粒度纹理过渡。该方法还引入预训练生成模型的高质量 3D 先验，为面部几何提供结构引导，提升训练收敛稳定性与形状精度。实验显示其在表情可控性和细节保真度上优于现有方法。