EAvatar：表情感知头部重建框架

Shikun Zhang 等作者提出基于 3D Gaussian Splatting 的头部重建框架 EAvatar，用于重建能感知表情的头部虚拟形象。该方法用稀疏表情控制机制，让少量关键 Gaussian 影响邻近 Gaussian 的形变，以建模局部形变和细粒度纹理过渡；同时引入预训练生成模型的高质量 3D 先验，为面部几何提供结构引导，作者称这提升了训练收敛的稳定性和形状精度。 作者在实验中报告，EAvatar 在表情可控性和细节保真度上优于现有方法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。