Coarse3D:可控忠实的稀疏结构生成模型
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Coarse3D:可控忠实的稀疏结构生成模型
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AI 综述
Gaige Wang 等人提出 Coarse3D,一个从任意无位姿图像生成方向可控、结构忠实体素几何的稀疏结构生成模型,可直接替换现有 coarse-to-fine 3D 生成流程的第一阶段。 该模型引入三项设计:首帧锚定规范空间、耦合生成与辅助前馈重建的双塔 DiT,以及空间先验引导注意力。作者称实验显示其显著提升稀疏结构质量并持续改善最终 3D 生成,达到 SOTA 性能。
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最新进展11月2日 13:00
Coarse3D:面向图像到 3D 的可控且忠实的稀疏结构生成报道时间线
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11月2日
- arXiv · cs.AICoarse3D:面向图像到 3D 的可控且忠实的稀疏结构生成
Coarse3D 是一个从任意无位姿图像生成方向可控、结构忠实体素几何的稀疏结构生成模型,可直接替换现有 coarse-to-fine 3D 生成流程的第一阶段。它引入首帧锚定规范空间、双塔 DiT(耦合生成与辅助前馈重建)以及空间先验引导注意力三项设计。实验显示其显著提升稀疏结构质量并持续改善最终 3D 生成,达到 SOTA 性能。
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