研究者提出全原子扩散分词器ADT
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研究者提出全原子扩散分词器ADT
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AI 综述
Xuantuo Huang 等作者提出全原子扩散分词器 ADT，把 token 粒度与重建分辨率解耦：小分子每个原子对应一个结构 token，蛋白质每个残基对应一个 token，并同时表示主链与侧链几何。 ADT 借助扩散模型从紧凑的离散 token 中恢复量化过程中损失的精细原子几何。作者称，实验显示 ADT 在小分子和蛋白质上均实现高质量重建，并支持这两类结构的自回归生成。
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最新进展10月19日 12:00
ADT：面向3D分子结构的全原子扩散分词器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv · cs.LGADT：面向3D分子结构的全原子扩散分词器
研究者提出全原子扩散分词器 ADT，将 token 粒度与重建分辨率解耦：小分子每个原子一个结构 token，蛋白质每个残基一个 token 并同时表示主链与侧链几何。ADT 借助扩散模型的生成能力，从紧凑离散 token 中恢复量化损失的精细原子几何。实验显示其在小分子和蛋白质上均实现高质量重建，并支持两类结构的自回归生成。
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