扩散模型反向过程现物种形成窗口

Jerome Garnier-Brun等作者以高维高斯随机势的Gibbs测度作为可解析数据模型，研究生成扩散模型反向过程在长程关联数据中的行为。他们发现，精确score下的物种形成阈值并非一个点，而扩展为一个“物种形成窗口”；反向过程在该窗口内逐级分辨Parisi树，直至锁定单一纯态。 作者用适配O(1)能隙的Larkin论证，将score描述为由激波状边界分隔的泡沫结构，并称精确score的去噪误差在该窗口内沿一条由Parisi函数单独决定的曲线下降。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。