条件扩散模型在线训练有限时间误差界分析

Mudit Gaur 等作者提交论文，分析用在线随机梯度去噪分数匹配训练的条件扩散模型，在局部化 PL 条件、随机梯度正则性与轨迹包含假设下，给出有限次更新后分数网络的有限时间训练与采样误差界。 论文称条件分数近似误差可达 Õ(M^{-η_app})，其中 η_app = 2α_x / (2α_x + d_x' + (α_x/α_y)d_y')，M 为近似复杂度，d_x'、d_y' 分别为响应与条件的内在维度。该结论依赖上述假设，并非无条件成立。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。