Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,分别面向规模化低成本场景与高复杂度多步推理任务。
推荐理由:两款语音模型给出基准成绩与开放入口,可据此判断实时语音智能体的能力边界。
技术方向
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,分别面向规模化低成本场景与高复杂度多步推理任务。
推荐理由:两款语音模型给出基准成绩与开放入口,可据此判断实时语音智能体的能力边界。
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商把 4 万行 Fortran 77 的油藏模拟器迁移到 C++,该代码库没有测试套件也没有集中文档。团队先搭建数值一致性校验框架,再用 Vibe CLI 启动上百个智能体解析调用树并整理文档,最终采用人工把关的 coder、tester、reviewer 工作流逐模块迁移,首个冲刺完成 30 万行中的 4 万行。
推荐理由:Mistral 公开了 4 万行 Fortran 迁移到 C++ 的完整工程流程,可迁移到其他遗留系统改造。
字节 Seed 推出原生音视频全双工大模型 SeedRealtime,用统一架构融合音频、视频与文本,可在连续多模态信息流上实时交互,实现边看、边听、边说。端到端人工评测显示,相比级联模型,其音视频对话节奏问题减少了一半,单次对话顺畅完整交流的概率明显提升。该模型已在豆包 App 全量上线,更新至最新版本后在对话框选择打电话进入视频通话即可体验。
推荐理由:官方给出音视频全双工的统一架构与端到端评测结果,可了解实时多模态交互的落地形态。
字节 Seed 发布用于衡量真实世界环境学习的超长程评测集 EdgeBench,包含 134 个真实任务,横跨六大能力领域,Agent 在每个任务上可持续工作至少 12 小时。
推荐理由:字节 Seed 开源 EdgeBench 并给出环境学习曲线,读者可了解 Agent 长程学习如何被量化。